期刊信息
期刊社名称：大连交通大学学报编辑部
期刊社英文名：Editorial Office of Journal of Dalian Jiaotong University
出版周期：双月刊
出 版 地：辽宁省大连市
语 种：中文
主管单位：辽宁省教育厅
主办单位：大连交通大学
主 编：陈秉智
期刊社长：郭瑞军
国内统一刊号：CN 21-1550/U
国际标准刊号：ISSN：1673-9590
期刊社网址：https://dltd.cbpt.cnki.net
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基于SEM-云模型的空铁联运服务质量评价研究
李晨旭;陈雪;空铁联运作为出行即服务(MaaS)理念的核心实践，是实现旅客便捷联程运输的关键模式。通过结构方程模型验证空铁联运旅客满意度评价指标体系的科学性，并确定各指标的权重；采用云模型对空铁联运服务质量进行综合评估，通过重要性-表现程度分析(IPA)法量化服务的重要性与旅客的满意度。结果表明：不同换乘模式的空铁联运服务整体处于中等偏上水平，其中在物理连接式换乘模式中，4个潜在变量的影响程度由高至低依次为换乘服务、个性化服务、可靠性服务、票务服务；在间接接驳式换乘模式中，4个潜在变量影响程度依次为换乘服务、可靠性服务、个性化服务、票务服务。此外，IPA结果进一步验证了不同换乘模式下影响旅客服务质量的关键指标存在显著差异。
考虑高附加值货物延迟风险的跨境班列停站方案优化模型
段力伟;陈颖;针对跨境班列常态化运输组织中，沿线小批量、高附加值货物因等待时间长、站点覆盖不足等而引发的滞留率高、时效性差等问题，探索并提出一种“择站停”的跨境班列运输组织模式。该模式将货物延迟风险成本纳入跨境班列停站方案优化体系，以列车运力、货物需求、停站时间等为约束条件，以企业运行成本和货物延迟风险成本最小化为目标，构建多目标优化模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解，以某跨境列车通道为例开展模拟分析，最终得到Pareto最优解集。结果显示，最上端解总成本最低，较最下端解降低38.43%;最下端解可使延迟风险成本减少26.25%,且多服务3.65%的沿途集装箱货物，可为决策者提供多种合理停站方案。
考虑机会充电与电池容量衰减的电动公交充电场站选址定容规划
王宇;于括;张然;葛峰;随着电动公交车的广泛应用，充电场站的选址与定容问题严重影响了电动公交充电效率和公交企业成本。电动公交充电场站的选址布局和电池容量配置，对提升公交运营效率、降低充电成本、缓解电网压力具有重要意义。为解决上述问题，构建了充电场站选址算法和容量配置规划模型。首先，将动态调整渐进覆盖函数引入近邻传播聚类算法，使集中补电的充电场站及其服务站点的确定更为灵活；其次，创新性地把机会充电策略和电池容量衰减模型加入容量配置规划模型，建立了以公交企业固定成本、含机会充电成本的充电成本和含电池惩罚成本的运营惩罚成本最小化为目标的优化模型，并利用CBC求解器进行求解；最后，以沈阳市部分公交线网为例，明确了充电场站布局及各站点充电桩配置数量，并通过不同充电功率与环境温度下的灵敏度测试验证了模型的可靠性。结果表明，利用机会充电策略和电池容量衰减模型，可显著降低综合成本至1.13亿元，同时将电池使用寿命提升4.5%,为城市电动公交充电网络建设提供理论依据和实践参考。
基于FDS+CA耦合模型的地下商业街火灾动态疏散模拟
石剑云;王莹;任轶华;为研究火灾场景下的人员疏散规律，建立基于FDS+CA的火灾疏散模型。首先，利用FDS开展火灾数值模拟，将火灾产物实时数据加载至CA模型，实现火灾环境对人员疏散行为的持续约束；其次，以地下商业街为研究对象进行仿真模拟，结合蒙特卡洛模拟对不同场景下的火灾蔓延情况和人员疏散结果进行分析。研究表明，火源位置是影响人员疏散效率的关键因素，火源靠近疏散出口时局部疏散失效风险大幅提升，疏散滞留人数显著增加；火源热释放与烟气扩散会导致周围疏散路径失效，部分出口无法达到人员疏散条件，从而延长整体疏散时间。受空间布局影响，烟气扩散速度存在显著差异，低矮障碍物区域烟气蔓延尤为迅速；在封闭地下空间内，机械排烟系统能有效降低烟气浓度，提升疏散效率。研究结果可为地下商业街火灾场景下的人员疏散和防火设计提供参考。
基于改进核密度估计的山区道路事故高风险点预判研究
程瑞;秘运健;盘烨;王涛;山区道路路况差、行车环境复杂，交通事故频发且伤亡严重。为提高山区道路行车安全水平，以2019—2023年桂林市山区道路交通事故数据为基础，采用考虑事故严重度的核密度估计方法综合评估交通事故高风险路段。首先，依据风险路段鉴别结果，将事故样本分为高、低风险两组；其次，通过分析事故风险关键影响因素，并依托贝叶斯网络构建山区道路交通事故高风险点预判模型。结果显示：道路类型、路口路段类型和中央隔离设施对事故伤亡程度具有显著影响，其中道路类型和中央隔离设施直接影响事故风险概率；构建的预判模型可评估不同事故形态、不同严重度下的事故风险概率。研究成果可为制定山区道路差异化事故预防政策提供决策依据。
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