期刊信息
期刊社名称：大连交通大学学报编辑部
期刊社英文名：Editorial Office of Journal of Dalian Jiaotong University
出版周期：双月刊
出 版 地：辽宁省大连市
语 种：中文
主管单位：辽宁省教育厅
主办单位：大连交通大学
主 编：陈秉智
期刊社长：郭瑞军
国内统一刊号：CN 21-1550/U
国际标准刊号：ISSN：1673-9590
期刊社网址：https://dltd.cbpt.cnki.net
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我国城市MaaS套餐支付意愿的实证研究
赵胜川;荣盈盈;郭润航;为探究考虑心理因素影响下我国城市潜在MaaS(Mobility as a Service)用户的套餐选择行为与支付意愿的影响因素，综合考虑了受访者个人属性、心理属性与套餐属性3个方面，分别在北京和大连开展了RP与SP调查。在此基础上，构建了结构方程模型和离散选择模型，对受访者的MaaS套餐选择行为和支付意愿进行了定性与定量研究。研究结果显示：个人属性方面，北京样本中男性和收入为1万～2万元对MaaS套餐选择行为有显著正面影响；本科教育水平和家中儿童数为2个及以上有显著负面影响；大连样本中本科及以上教育水平、家中老人数为2个及以上、收入2万元及以上、工作有弹性等因素对MaaS套餐选择行为有显著正面影响；年龄在36～60岁、家中有私家车、家中有儿童等因素有显著负面影响。心理属性方面，行为态度对MaaS套餐选择行为具有显著影响，其中北京受访者表现尤为明显；套餐属性方面，套餐价格、公共交通次数及共享单车次数对MaaS套餐选择行为均有显著影响。支付意愿方面，北京和大连受访者对出租车和网约车支付意愿均最高，每增加一公里出租车或网约车均愿为套餐多花费1元。研究结果可为我国未来MaaS套餐的设计与推广提供理论支撑。
互联网时代老年人网约车使用意向影响模型
陈坚;吴晓桐;高建杰;郑明明;刘柯良;刘亮;以改进计划行为理论为研究框架，构建涵盖信任度与心理影响因素共同作用的结构方程模型，以大连市老年人为实证分析对象，利用Mplus软件标定模型参数。研究结果表明：知觉行为控制与行为态度均对老年人网约车使用行为意向产生直接的正向影响，知觉行为控制(0.508)的影响程度大于行为态度(0.144);知觉行为控制(0.455)与主观规范(0.361)是直接影响老年人网约车出行行为态度的最主要因素；信任度是影响老年人网约车使用意向的重要因素，在知觉行为控制的中介作用下对使用意向产生显著的正向影响。
基于FA-BWM的货车驾驶人驾驶行为风险评估
王连震;陈旭琦;杜亚北;张国立;代磊磊;程国柱;为了量化评估货车驾驶人驾驶行为风险，通过驾驶行为调查问卷，使用因子分析法(FA)降维构建驾驶行为风险评估指标体系，并结合最优最劣法(BWM)主客观组合赋权确定了各指标的权重，完成货车驾驶人驾驶行为风险评估模型的构建。根据k-means聚类分析和德尔菲法确立驾驶行为风险评估等级阈值并划分为安全型、普通型、危险型，对不同货车驾驶人群体进行驾驶风险评估。研究结果显示，安全型、普通型、危险型驾驶人分别占比51.9%,36.7%,11.4%。年轻驾驶人、日均驾驶时间久、日均睡眠时间少、月均收入少的货车驾驶人群体的驾驶行为风险较高，证明了该评估模型的有效性。
基于改进SIR模型的地铁站突发事件恐慌传播与干预时间研究
王宇;王天琪;为了探究不同干预时间点下的地铁站恐慌传播情况，对干预时间与始发源头进行定量分析，研究了不同始发源头、干预时间与恐慌峰值的关系，在传统SIR模型基础上进行改进并引入个性化模型，建立基于个性化的α-SIR恐慌干预模型，对不同干预时间的恐慌传播情况进行比较。研究表明，当干预时间位于列车到站与站台区乘客自发疏散至站厅区时间区间时，车轨源恐慌峰值为最小值；当干预时间位于站厅区乘客自发疏散至过渡区与过渡区乘客自发疏散至地面区时间区间时，站台源恐慌峰值为最小值；当干预时间位于站厅区乘客自发疏散至过渡区与站台区感知时间区间内时，站厅源恐慌峰值为最小值。基于以上研究结论，提出针对地铁站突发事件，应在最佳干预时间区间使用非立即疏散策略，对乘客进行疏散，实现对恐慌峰值的最小化，尽可能降低踩踏等事故出现的概率。
基于动态流量分配的非机动车道决策优化模型
曹弋;王宝昌;罗翼飞;为了适应非机动车出行需求的空间分布不均匀性，在充分利用现有道路资源的条件下，研究非机动车道的决策优化模型与算法。考虑非机动车道设置条件和对机动车与行人交通的影响，拟定不设置、占用机动车道划线设置和拓宽道路并划线设置3种建设模式，定义不同建设模式的决策变量，作为优化变量。借鉴经典多路径-容量限制交通分配模型，在每次更新路网方案后，均动态分配非机动车流量。定义不同建设模式的机动车、非机动车与行人阻抗函数，以此度量不同条件、不同对象的出行成本。引入时间价值转换系数，以最小化出行成本与建设成本之和为优化目标，建立目标函数。考虑路段饱和度、建设率等因素，建立相应的约束条件。设计并使用遗传算法来求解该优化模型。开展案例研究，分别采用遗传算法和枚举算法求解优化模型，得到区域路网的非机动车道建设方案，对比分析算法求解效能与优化前后的成本差异。案例结果表明：该模型与算法能够用较少的迭代次数与时间得到近似最优解，误差为3.1%;与优化前相比，非机动车道建设成本增加了90.08万元，出行成本降低了47.53%,总成本降低了33.34%。研究表明，非机动车道决策优化模型基于系统最优原理构建，能够在不过分增加非机动车道建设成本的前提下，大幅降低出行成本，最大限度地适应不同路段的非机动车需求。
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