为保障学术研究的真实性、可重复性和透明性，践行科研诚信，规范稿件相关数据的使用与管理，结合本刊特色及出版实际，制定本数据政策，适用于所有投稿作者、审稿专家及出版者。

1.作者数据伦理要求

（1）保证稿件中所有数据真实、完整、准确，来源合法合规，严禁伪造、篡改、选择性报告数据，严禁编造实验数据、图表及统计结果，不得隐瞒与研究结论相悖的关键数据。

（2）妥善保留研究相关的原始数据、实验记录、数据处理代码、分析流程及相关支撑材料。

（3）稿件中使用的他人数据、公共数据，需明确标注来源（包括数据库名称、DOI、作者、发表年份等），经授权后方可使用，严禁未经授权盗用、挪用他人数据。

（4）涉及涉密数据、个人隐私数据、商业机密数据的，需在投稿时提交作者单位出具的脱敏证明、保密审批文件，明确数据使用范围及限制，避免违规泄露相关信息；此类数据可申请豁免公开，但需配合编辑部的核查工作。

2.审稿专家数据伦理要求

（1）审稿过程中，需对稿件数据的真实性、合理性、完整性进行核查，重点关注数据来源的可靠性、统计方法的适用性、数据与结论的一致性。

（2）若发现数据存在伪造、篡改、来源不明、重复使用且未标注等问题，需及时向编辑部反馈，并提供相关核查依据，不得隐瞒学术不端相关线索。

（3）对审稿过程中接触到的作者原始数据、未公开数据负有保密义务，不得私自使用、传播、泄露，不得将作者数据用于自身研究或其他用途。

3.出版者数据伦理要求

（1）编辑部在审稿、编辑过程中，有权要求作者提供原始数据、实验记录等支撑材料，用于核查数据真实性及研究可重复性，作者需积极配合。

（2）严格保护作者数据隐私及知识产权，不得私自泄露作者未公开的原始数据、研究成果，不得将作者数据用于出版以外的其他用途。

（3）对数据相关的学术不端行为（如数据伪造、篡改、盗用等），严格按照本刊学术不端处理规定执行，及时开展调查核实，采取退稿、撤稿等处理措施，并追究相关人员责任。

（4）鼓励作者共享可公开数据，协助作者规范数据存储及标注格式，推动学术数据的复用与交流。