文献
基于模糊规划的铁路机车交路计划与列车编组计划综合优化研究
王振宇;郭瑞军;李想;沈姚铭;卢迪燊;林柏梁;铁路机车交路计划与列车编组计划同属于一个层次，且机车交路计划对列车编组计划有一定的影响。结合机车交路计划的特征和组成要素，首先建立其数学表达式并分析机车交路计划对列车编组计划的影响机理，建立机车交路计划与列车编组计划的非线性综合优化模型。其次考虑铁路车站的弹性冗余能力，引入模糊规划中的隶属度函数进一步改进模型。最后对某一铁路网结构进行案例分析。结果表明，所建模型可以很好地实现机车交路计划与列车编组计划的综合优化，进而验证了模型的正确性和有效性。
城轨列车监测系统关键技术研究与应用
吴英帅;刘嘉琛;杨守君;李雨;丛培鹏;薛飞;张朋;为提升城轨列车智能化监测水平，突破单模态模型对多源数据复杂关联捕捉不足的局限，提出了一种基于多模态数据融合的城轨列车监测系统。该系统作为城轨智能化转型的核心驱动力，灵活集成了多个关键监测单元，实现了对列车运行状态的全方位、多层次监测。该系统创新性地引入了多模态数据的融合技术，有效地挖掘了各模态数据间的互补优势，深入剖析了数据融合算法的三大层次——数据层、特征层与决策层融合，并针对多模态的监测场景加以应用。这一解决方案在高环境复杂度时，识别准确率有了一定提升，响应时间有显著提高；系统硬件显著精简，建设成本节约25%,安装空间减小60%。结论表明，该系统为城轨列车智能化运维提供了高效技术支撑，有效推动城轨智能化进程，具备一定的应用价值。
含Sc 6005A铝合金的疲劳行为研究
于庆斌;李国良;潘清林;采用铸锭冶金法制备含0.06%Sc的6005A铝合金铸锭，合金铸锭经均匀化处理后被热挤压成8 mm厚的实心型材，研究了该实心型材在不同应力水平和时效状态下的疲劳行为。结果表明：添加微量的Sc能明显提升6005A合金的疲劳强度。合金在不同应力水平下的疲劳断口均存在明显的裂纹源区、疲劳裂纹扩展区和瞬断区；合金疲劳裂纹主要萌生在氧化夹杂物和孔洞处；随应力水平的提高，合金疲劳辉纹宽度增大，二次裂纹尺寸增大、数量增多；欠时效状态下合金具有最佳的抗疲劳裂纹扩展能力。
基于虚拟增广理论的小样本可靠性参数估计方法
宫琦;任明锐;邹志超;针对小样本情形下可靠性参数估计困难的问题，提出了一种基于虚拟增广理论与贝叶斯相结合的可靠性参数估计方法(BP-B-Bayes)。首先，通过BP神经网络对原始小样本数据进行学习，并利用训练完成的BP神经网络生成与真实数据分布规律相同的虚拟数据，再使用Bootstrap方法对虚拟数据开展抽样获得虚拟样本集，基于虚拟样本集通过极大似然法获得参数估计集；其次，采用正态分布与核密度估计相结合的分布拟合方法获得参数先验分布；最后，在此先验分布的基础上使用贝叶斯实现参数估计，并与其他传统的参数估计方法进行对比。结果表明：基于虚拟样本增广技术，通过贝叶斯方法对小样本进行参数估计具有更高的稳定性和准确性，为小样本的可靠性参数估计提供了一种新的解决思路。
动车组车体复合材料承载部件连接铆钉的布局及尺寸优化
谢素明;胡志远;王彦翔;张乾;利用拓扑与尺寸优化技术，研究动车组复合材料车体连接铆钉的强度问题。根据复合材料和铆钉承载特点建立某动车组复合材料车体强度分析模型；依据BS EN 12663-2014和TB/T 3451—2016标准确定了车体工作载荷，并在工作载荷下对车体进行强度分析，确定铆钉连接强度冗余区域为侧墙和头罩与底架区域；以这两个区域的铆钉作为设计变量，以加权柔度最小为目标函数，体积分数为约束条件进行铆钉布局优化，获得铆钉的新布局；以新布局铆钉尺寸为设计变量，以质量最小为目标函数，以铆钉所受轴向力和横向剪切力作为约束条件进行铆钉尺寸优化。优化后侧墙与底架连接区域铆钉总数量减少19.91%,铆钉直径由4.8 mm减小为4.0 mm;头罩与底架连接区域铆钉总数量减少26.60%,直径最大减小50%。优化后车体刚度和模态均满足设计要求，铆钉最大失效因子为0.629,满足铆钉强度设计要求。
轴流式分离器冲蚀磨损的数值模拟
李丽;周帅;杨天智;针对轴流式分离器的冲蚀磨损问题，采用Realizable k-ε模型模拟轴流式分离器内气、固两相的流动情况，并结合Oka冲蚀方程研究轴流式分离器冲蚀磨损失效机理，获得冲蚀磨损速率分布规律。结果表明：含尘气流经过旋转叶片区域时做强扭转运动，气流中的固体颗粒受离心力作用，撞击扭转叶片和筒体，导致扭转叶片局部以及筒体内壁面出现明显的螺旋形冲蚀带。
铁氧化物吸附/共沉淀土壤有机质类芬顿降解对硝基苯酚
于华莉;郭子康;梁金辉;贾一凡;郭海燕;王连峰;通过吸附和共沉淀两种方式制备具有不同C/Fe物质的量比(0～1.4)的铁氧化物-土壤有机质复合物(FhAx和FhCx),用于高效活化过氧化氢(H_2O2)降解对硝基苯酚(PNP)。研究表明，FhA和FhC均可促进PNP的类芬顿降解，且相同C/Fe比条件下，FhC相比于FhA具有更高催化活性。PNP的降解符合准一级动力学，FhC0.2具有更高的催化活性，其降解速率常数(0.013 7 min-1)分别是Fh/H_2O2、FhA0.2/H_2O2、FhA0.8/H_2O2、FhA1.4/H_2O2、FhC0.8/H_2O2和FhC1.4/H_2O2体系的2.1、1.4、3.0、2.7、1.4和1.2倍。FhC0.2/H_2O2体系PNP降解的最优pH为3,与pH为4、5和7的体系相比，其降解速率常数分别提高了27.4、45.6和68.5倍。4次循环实验后，FhC0.2降解率仍接近80%,反应前X射线衍射谱图发现材料未发生明显变化，说明其具有较高的结构稳定性。淬灭实验表明，FhC0.2活化H_2O2体系中产生的主要活性氧物种是羟基自由基(·OH)。研究结果有望揭示Fe-C复合材料的作用形式在类芬顿降解有机污染物过程的影响，并为其主要催化机制提供新的见解。
高速列车车载天线系统传输仿真研究
闻品;王帅;王雷;针对高速列车无线通信质量问题，首先从天线理论出发对传统天线进行优化和改进，设计了对称振子和微带贴片两款天线。天线工作频段均为2.4/5.8 GHz,全向性对称振子天线增益为2.1 dBi, E/H面半功率波束宽度为78°/360°,定向性微带贴片天线增益为7.9 dBi, E/H面波束宽度为67°/82°。其次以高速列车为研究对象，在CST电磁软件中对两款天线的车内传输效果进行仿真分析，最佳传输功率位于-3～-11 dBmW,属于最优等级Ⅰ,验证了所设计天线的可靠性。最后搭建了无线车载网络天线布局，以天线接收功率为研究对象，将仿真与实测结果进行对比，验证了所搭建车载无线网络的可靠性以及所得结论的准确性。
面向智能交通的无人机航拍目标检测技术综述
贾世杰;张惠迪;无人机(UAV)凭借三维机动性与俯视视角，已成为智能交通系统(ITS)地面感知的关键补充。然而，航拍图像存在小目标密集、尺度漂移、透视畸变及环境域偏移等问题，给高精度检测带来挑战。聚焦智能交通场景下的无人机航拍目标检测技术，系统梳理其演进脉络、剖析核心技术并总结应用实践成果：(1)从传统特征工程方法到深度学习的两阶段、单阶段及Transformer式检测框架的演进历程，系统归纳面向ITS的典型数据集，并深入解析网络结构优化、训练策略改进、轻量化部署及RGB-红外多模态融合等关键技术；(2)全面总结无人机目标检测在交通流量监测与管理、交通安全主动防控、交通违法智能识别与执法、基础设施动态巡检等核心场景的应用现状与效能提升；(3)进一步凝练当前研究的局限性，指出任务定义与评测目标偏离、数据覆盖不均衡、跨场景泛化能力不足等瓶颈问题，并对未来研究方向进行了展望与探讨。
基于LAM-YOLOv8n的全天候轨道异物入侵检测
冯庆胜;商祥凤;孔亚宁;针对轨道异物入侵检测算法对远距离小目标异物检测效果差、复杂天气场景下鲁棒性差等问题，提出一种基于LAM-YOLOv8n的全天候轨道异物入侵检测算法。首先，针对远距离小目标检测以及深层特征易丢失等问题，设计了一种轻量型多尺度高效的特征融合网络LPANet(Lightweight Path Aggregation Network),通过增加小目标检测层提高小目标检测精度，通过对浅层特征进行下采样与深层特征进行跳跃式连接融合更多的位置特征信息，通过减小低分辨率实现特征检测层轻量化；其次，结合可变形卷积DCNv2与1维通道卷积设计了一种具有残差结构的空间-通道型自适应注意力机制AS-LCAM(Adaptive Spatial-Lightweight Channel Attention Module),减少复杂背景下对于关键信息的干扰；最后，设计M-GhostC2f轻量化模块代替C2f模块，减少网络中存在的冗余特征，提高冗余特征映射过程中提取关键特征的能力。实验结果表明，所提出的LAM-YOLOv8n模型在实际轨道场景采集的数据集中mAP50指标达到89.2%,Params仅为1.9M,模型大小为4.2 MB,较YOLOv8n模型mAP50提高了4%,Params降低了36%,模型大小降低了31.1%,在轻量化的同时具有更高的检测效果。