下载排行
基于SEM的城市轨道交通乘客满意度与服务质量的分析
左忠义;郑琳;王英英;以大连地铁服务质量与乘客满意度的调查结果为依据,基于SEM结构方程模型探究城市轨道交通服务质量对乘客满意度的影响.首先,建立解释变量也称为潜在变量(城市轨道交通服务质量有关的经济性、便利性、舒适性、安全性)与观测变量也称为显变量(调查问卷设置的相关问题)组合的测量模型,验证模型与数据的契合情况并探究潜变量之间的关系;其次,建立外因变量(经济性、便利性、舒适性、安全性)对内因变量(乘客满意度)作用的结构模型,进行路径分析.研究发现,安全性最能影响乘客满意度,其次是舒适性.通过重点改善城市轨道交通服务的安全性和舒适性,使乘客对城市轨道交通的服务质量更加满意,从而提升乘客对城市轨道交通的满意程度.
基于矩阵迭代法的出租车合乘最短路径选择
郭瑞军;王晚香;为了解决出租车合乘的路线行驶最优问题以保证驾驶员和乘客均能获得利益,构造道路交通网络的距离矩阵,运用运筹学中的矩阵迭代法来求解网络图中的最短距离并确定最短路线,并针对某个道路网络做了分析例证.结论显示:矩阵迭代法用于求解道路网络的最短路径,从理论上解决了出租车在合乘时的路线选择问题,从而使出租车合乘乘客能快捷的到达目的地.
基于DEMATEL-ANP与熵权的社会风险评价指标权重分析
宋双双;左忠义;为准确分析建设项目社会风险评价指标权重,做好社会风险评估工作,运用DEMATEL-ANP的集成方法确定了社会风险评价指标的主观混合权重,基于熵权法确定了指标的客观权重,并利用最小误差平方和原理缩小两者之间的差距,确定了权重的最佳组合方式.经实例验证,表明使用该方法确定的组合权重结果即可以体现各指标的数据信息,又能反映指标的客观影响,避免了单一权重的不足.
一种图腾柱PFC的控制方法及Simulink仿真
姚瑞;邓武;针对图腾柱PFC主电路的开关器件控制,提出了一种新的控制方法,目的是有效控制图腾柱PFC主电路,实现降低谐波含量和提高功率因数.该控制方法基于PWM跟踪控制的思想,且使用了曲线拟合的方法,实现了在不同的电源电压下稳压输出的功能.为了验证该控制方法的有效性,使用MATLAB的Simulink仿真工具,搭建主电路和控制电路模型进行仿真.对仿真得出的电流波形进行FFT分析,结果显示,使用该控制系统的图腾柱PFC理论上能够得到很好的电气性能.
机器人用RV传动中摆线轮受力分析
何卫东,李力行,李军考虑RV传动中摆线轮修形引起的初始间隙的影响，建立了各接触齿受力与接触变形的函数关系的力分析模型，准确地计算出针轮的同时受力齿数、各针齿的受力大小和弹性变形数值．
仿树袋熊爬杆机器人的结构设计与仿真分析
林琦峰;陈勇;宋雪萍;分析树袋熊的攀爬步态,获得树袋熊关节角度的变化规律,揭示树袋熊的攀爬机理.根据树袋熊的攀爬特性,利用仿生学原理,提出爬杆机器人的结构设计,用于清洗和维护电线杆、路灯杆和斜拉桥等高层杆状建筑.采用三维建模软件Creo建立爬杆机器人的三维模型,利用动力学仿真软件ADAMS进行爬杆机器人的仿真分析.结果表明,爬杆机器人上层底板与下层底板在竖直方向的移动距离均为150 mm,爬杆机器人上层底板与下层底板在竖直方向的速度变化范围均为0～20 mm/s,爬杆机器人齿轮与齿条的最大接触力950 N,为后续的结构优化提供参考.
VaR风险测量模型在我国股票市场中的应用
陈立新VaR是风险估值模型(ValueatRisk)的简称,是近年来国外兴起的一种金融风险管理工具 本文在国内外学者的研究基础上,运用我国证券市场的有关数据对VaR风险测量模型在我国股票市场风险测量中的具体应用作了实证分析,旨在寻找一套符合我国国情的具有可操作性的证券市场风险测量体系,从而促进我国证券市场的健康发展
基于ISM的交通运输系统结构优化分析
左忠义;邵春福;金晓琼;在交通运输系统结构分析的基础上,运用解析结构模型研究适合我国国情的交通运输系统发展模式的基本理论与方法,建立结构优化的解析结构模型,以大连地区交通运输系统结构优化为例,建立优化目标,提出了适合大连地区交通运输系统结构优化的对策.通过系统优化分析可以建立有利于大连市经济发展的综合运输体系,以使大连市的运输业健康有序发展.
基于网络负载容量模型的城市路网级联失效研究
田杭;郭瑞军;在城市道路交通中,关键路段的失效可能导致路网的大面积拥堵,为了准确判断城市道路交通网络的关键路段,首先采用原始法构建城市道路交通网络的几何拓扑图,并在已有的交通网络级联失效模型基础上,考虑了城市道路网络的有向性和拥堵的局部扩散特性,对模型的初始负荷定义及失效负载重分配的规则进行了改进,并采用改进后的模型对不同路段破坏失效进行了模拟分析,研究了不同路段发生破坏后拥挤的扩散过程.采用破坏影响后的路网平均距离降低比例和失效路段所占比例来反映路段的破坏程度,最后对路网中的路段进行重要度排序,并结合路段在路网中的度、介数及级联失效的影响程度等指标,利用K-Means聚类分析对路段进行了聚类.结论表明:只考虑路段上的流量大小或路段的一些静态指标并不能够准确判断路段的重要度,路网中往往还存在一些潜在的重要路段,考虑多种指标对不同路段进行聚类更具合理性.